各有关高校及相关单位：
为了深入实施国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，激发学子探索算法世界热情，培养高水平人工智能算法人才，挖掘优秀人工智能创新创业项目，第八届“全球校园人工智能算法精英大赛（AIC）”定于2026年3月至12月期间举办。经国赛组委会研究，决定公开征集大赛省级选拔赛（以下简称省赛）承办单位。诚邀各单位积极响应
全国各高校可单独申请、也可联合其他高校共同申请。省级学会需至少联合本省1所高校申请。牵头申请单位需具备承办全国性赛事省级选拔赛的相关活动经验。
【省级选拔赛承办单位申请】https://doc.weixin.qq.com/forms/ACYAxAeGABEATcAZAYbAHYCNF6Vr2JmKf
各有关单位：
“全球校园人工智能算法精英大赛”是全国高校大学生竞赛正式竞赛目录内赛事，大赛创始人、中国科学院院士、南京大学副校长周志华教授担任科学顾问。大赛自2019年起已经连续举办七届，共吸引来自全球26个国家和地区、1000多所高校选手参赛，累计参赛选手人数超过10万人。大赛始终秉持 “以赛促学、以赛促教、以赛促创、以赛促用、以赛育才” 的理念，围绕“人工智能+X”人才培养目标，聚焦人工智能算法，搭建全球算法同台竞技舞台，激发学生探索算法创新意识，鼓励学生积极参与算法应用实践，推动学生高质量创业就业。经大赛组委会研究决定，第八届大赛将于2026年3月—12月期间举办。现面向高校和社会各界征集志同道合的赛事合作伙伴，共同开启引领未来的人工智能算法竞赛之旅。
一、合作模式
大赛提供开放共赢的合作模式，与各方合作伙伴紧密合作，实现互利共赢。具体征集要求如下：
（一）冠名合作
大赛冠名单位将获得大赛名称前缀权，如“xx杯·全球校园人工智能算法精英大赛”。冠名单位品牌在赛事全程宣传推广中享有显著曝光，包括大赛官网、公众号等线上社交媒体平台，线下宣传海报、活动现场等。品牌形象与大赛深度绑定，极大提升品牌知名度与影响力。冠名方式可分为总决赛冠名、赛道冠名、省赛冠名。
（二）赞助支持
赞助单位将在大赛宣传物料、活动现场显著位置展示品牌标识，并在赛事官方网站、社交媒体定期鸣谢，提升企业社会形象。赞助企业可获得大赛赛事分析报告、优秀参赛作品摘要等独家资源，助力企业技术研发与人才储备。赞助方式可分为总决赛赞助、赛道赞助、省赛赞助。
（三）赛事加盟
诚邀人工智能相关成熟赛事与大赛，双方赛事资源共享，包括选手信息、评委资源、宣传渠道等，拓展赛事覆盖范围，提升赛事规格与权威性，共同打造国际顶级人工智能赛事矩阵。
（四）赛道定制
企业可结合自身业务需求，定制专属算法赛道。从命题设置到评审标准制定，企业深度参与，借助大赛平台展示企业技术实力与最新业务，吸引高校师生关注，储备算法人才。
【合作伙伴征集】https://doc.weixin.qq.com/forms/ACYAxAeGABEAe8AcwZVACUCN4A1zQ06cf
各高校团队：
为发掘和培养优秀算法人才，全方位考查高校学子的算法创新能力、工程实践能力、创新思维能力和团队协作能力，现诚邀国内外高校团队参与征集人工智能算法赛题。
一、赛题范围
赛题技术方向和领域包括但不限于机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、运筹优化、大模型、智能体等，应用场景不限。赛题需围绕人工智能前沿算法或实际应用中的技术痛点、难点问题进行凝练，确保赛题描述准确、简洁，避免过于抽象或理论化。
二、出题要求
（一）参赛对象
大赛面向全球高校在校研究生、本科生及专科生。
（二）赛程安排
算法赛题主要考查选手算法设计、程序实现与问题解决能力。赛题需明确其背景和目标任务，确保数据合规、评价科学，在技术上具有可实现性，选手能够在竞赛期间内完成任务。
为客观评价选手算法掌握能力，整个竞赛流程分为初赛、复赛、半决赛和总决赛四个阶段，赛题设置应考虑设置梯度难度。
1.初赛。设置基础性和简单性任务或目标，只要达到基本成绩均可进入复赛；
2.复赛。难度适中，成绩排名前40%选手进入半决赛；
3.半决赛。难度较高，成绩排名前40%选手进入总决赛；
4.总决赛。总决赛采用线下答辩形式，对选手解题思路进行评判打分，同时对选手提供的技术报告、模型、源代码等材料进行复核。
【赛题征集】https://doc.weixin.qq.com/forms/ACYAxAeGABEAe8AcwZVACUCNaTdqbNMaf
各相关企业、高校、科研机构、行业专家及团队：
为深入推进算法技术创新与实际应用融合，破解行业发展中的核心算法难题，充分调动全社会算法领域创新力量，现正式启动“揭榜挂帅”算法赛题征集工作，诚邀各国内外相关企业、高校、科研机构、行业专家及团队积极参与，共献优质赛题、破解行业难题、共促产业升级。本次赛题征集覆盖各类算法应用场景，重点聚焦以下领域（不限于此）：
1.产业应用类：智能制造、智慧金融、智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧物流、能源电力、智慧农林、低空经济等行业领域实际算法难题；
2.技术攻坚类：计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、运筹优化、多模态融合、大模型轻量化部署等技术瓶颈类赛题，以及智能机器人、无人机、智能驾驶、无人船舶、具身智能、脑机接口、算力数据、大模型、智能体等新兴的实际算法难题；
3.社会价值类：公益服务、无障碍AI、应急管理、低碳环保、公共服务优化等具有社会意义的算法应用需求；
4.前沿创新类：AI+交叉学科（AI4S、新材料、生物医药等）、新型算法架构、技术融合创新等方向的探索性赛题。
【赛题征集】https://doc.weixin.qq.com/forms/ACYAxAeGABEAe8AcwZVACUCNaTdqbNMaf
算法应用赛道合作伙伴征集
【应用赛征集】https://doc.weixin.qq.com/forms/ACYAxAeGABEATwA6gb5AK8CNgDSdeCZcf?page=1